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Netflix 'encierra' a un hombre tres días en un espectacular de Los Ángeles

Para promocionar su más reciente producción cinematográfica, Netflix puso en marcha una peculiar campaña publicitaria en pleno Sunset Boulevard de Los Ángeles, instalando a un actor dentro de una estructura suspendida a nueve metros de altura durante tres días continuos. La instalación simula una vivienda completamente cerrada y busca llamar la atención de automovilistas y peatones que transitan por una de las avenidas más concurridas de la ciudad californiana.

La activación forma parte del lanzamiento de la película *The Last House*, protagonizada por Greta Lee y Wagner Moura bajo la dirección del cineasta francés Louis Leterrier. Durante su permanencia en el cartel gigante, el intérprete intenta mantener una rutina cotidiana en el espacio elevado mientras interactúa con las personas en la calle mediante una pizarra blanca, reforzando la frase "¿Cuánto tiempo puedes sobrevivir?" rotulada en las paredes exteriores de la instalación.

La trama del largometraje aborda la historia de una familia que queda atrapada inesperadamente dentro de su propia residencia sin forma de salir, por lo que la estrategia busca replicar esa sensación de claustrofobia e incertidumbre en el entorno real. Con este despliegue, la plataforma de streaming apuesta por el marketing de impacto para impulsar el estreno global del filme y consolidar la presencia internacional de sus actores protagónicos.

Perez Hilton permanece grave y será sometido a cirugía tras incidente en redes

El influencer y bloguero estadounidense Perez Hilton, cuyo nombre real es Mario Armando Lavandeira Jr., permanece hospitalizado en condición grave pero estable y deberá someterse a una cirugía tras el incidente ocurrido durante una transmisión en vivo en redes sociales.

La familia del creador de contenido, de 48 años, informó mediante un comunicado que sufrió una importante pérdida de sangre y diversas lesiones que requieren atención quirúrgica en los próximos días.

“Su tratamiento y recuperación será un proceso largo”, señaló la familia, que también destacó que Hilton pudo reunirse con su madre y su hermana mientras permanece bajo atención medica.

El incidente ocurrió el pasado 4 de agosto, cuando elementos de seguridad acudieron a la residencia de Perez Hilton en Miami después de recibir reportes relacionados con una transmisión en vivo que generó preocupación entre los usuarios.

De acuerdo con reportes de medios estadounidenses, los servicios de emergencia recibieron una llamada alrededor de las 6:51 de la tarde por una situación que inicialmente fue catalogada como un posible intento de suicidio.

Las autoridades acudieron al domicilio y tuvieron contacto con familiares del influencer. Horas más tarde, Hilton fue trasladado a un hospital para recibir atención médica.

La familia no ha proporcionado mayores detalles sobre las circunstancias del incidente ni sobre el procedimiento quirúrgico que será realizado, y pidió evitar la difusión de imágenes o contenidos relacionados con el momento ocurrido durante la transmisión.

A través del comunicado, los familiares de Hilton también solicitaron a los medios de comunicación y al público no permanecer frente a su domicilio ni intentar fotografiar a sus hijos.

La petición ocurre mientras el caso ha generado amplia atención en redes sociales y medios de entretenimiento de Estados Unidos.

Perez Hilton alcanzó notoriedad a principios de la década de 2000 gracias a su blog especializado en celebridades y espectáculos, convirtiéndose en una figura reconocida dentro de la cobertura digital de Hollywood.

Su familia informó que permanecerá enfocado en su tratamiento y recuperación, mientras continúan las atenciones médicas necesarias.

IA crea por primera vez virus completos que no existen en la naturaleza

La inteligencia artificial dio un nuevo paso en el campo de la biología sintética luego de que científicos lograran utilizar modelos de IA para diseñar virus completos que no existen en la naturaleza, capaces de infectar bacterias E. coli.

El estudio, publicado en la revista Science, fue realizado por investigadores del Arc Institute de Palo Alto y la Universidad de Stanford, quienes utilizaron los modelos de lenguaje genómico Evo 1 y Evo 2 para generar nuevas secuencias virales.

Para reducir los riesgos, los científicos limitaron deliberadamente el experimento a virus capaces de infectar bacterias y excluyeron de los datos de entrenamiento cualquier secuencia relacionada con agentes que pudieran infectar humanos, animales, plantas u hongos.

Los investigadores entrenaron los modelos con secuencias de ADN de millones de organismos y posteriormente concentraron el análisis en Phi X-174, un pequeño virus que infecta exclusivamente a E. coli, además de alrededor de 15 mil virus relacionados.

A partir de esta información, la inteligencia artificial generó cerca de 700 mil posibles diseños. Después de un proceso de selección, los científicos eligieron alrededor de 300 candidatos para realizar pruebas experimentales.

De los virus creados y evaluados, 16 demostraron ser capaces de multiplicarse en las bacterias.

El objetivo era desarrollar nuevos fagos capaces de atacar cepas de E. coli que ya habían desarrollado resistencia frente a virus naturales. Este resultado podría contribuir al desarrollo de una nueva generación de fagoterapia, una alternativa que utiliza virus especializados para combatir infecciones bacterianas en lugar de depender exclusivamente de antibióticos.

Aunque el experimento se realizó bajo condiciones controladas y con un alcance limitado, la capacidad de la IA para diseñar genomas virales funcionales plantea nuevas interrogantes sobre seguridad y uso indebido de la tecnología.

Los investigadores y especialistas en bioseguridad subrayan la necesidad de establecer protocolos estrictos, supervisión experta y mecanismos de control que permitan aprovechar los beneficios científicos de estas herramientas sin facilitar la creación de agentes biológicos peligrosos.

El avance marca un nuevo escenario para la investigación genética, al demostrar que los modelos de inteligencia artificial pueden pasar de analizar información biológica existente a proponer diseños de virus que posteriormente pueden ser probados en laboratorio.